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摘要:
针对多阈值图像分割中阈值求解效率低、精度不足的问题,提出了一种基于改进状态转移算法的图像多阈值分割方法.改进状态转移算法的伸缩变换采用一种方差自适应的正态分布策略,增强了算法在初期包含全局最优解的可能性,以及算法在后期的收敛性.另一方面,通过精英解集加权和来确定邻域中心,增加了群体间的交流,能充分利用精英解集间的信息实现启发式搜索,同时"贪婪准则"最优解保留机制保证了算法的收敛.实验表明,相比其它算法,上述方法在收敛效率和精度方面有显著优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 应用改进状态转移算法优化多阈值图像分割
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像多阈值分割 最大类间方差法 状态转移算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 486-493
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.101
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研究主题发展历程
节点文献
图像多阈值分割
最大类间方差法
状态转移算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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