基于多元分析的食用油油桶差分拉曼光谱的分类研究

• 作者: 刘克新 姜红 段斌 刘峰
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 差分拉曼光谱 食用油 油桶 聚类分析 Gap statistic
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 食品流通与包装|Food Distribution and Packaging
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TB489
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.03.016

摘要

目的 对纵火类案件现场所遗留食用油油桶物证进行快速无损检验及区分,为公安机关侦查破案提供线索.方法 采用最新的差分拉曼光谱技术对26个食用油油桶及桶盖,共计52个样品进行检验.首先,通过传统谱图分析对2类样品进行初步分类,同时,结合多元分析,对桶盖进行分层聚类,对桶身再利用Gap statistic算法确定k值的基础上K-means聚类分析.结果 成功将桶盖分为了3类,桶身分为3类,且对桶盖和桶身所得分类结果都与已知样品所属类别一致.结论 此方法可对食用油油桶进行快速无损检验及区分,为现场遗留有食用油油桶的纵火案件侦破提供一定的帮助.