基于3D视觉的车载雷达PCB焊点缺陷检测系统研究

• 作者: 高瑞琪 唐妙奇 兰锋
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 工学
• 关键词: 3D激光扫描 特征提取 PointNet 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 质量与检修|Quality and Maintenance
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2022.03.043

摘要

本研究采用将焊点三维特征提取与人工神经网络模型两种检测方法相结合的方式进行车载雷达焊点缺陷检测,克服了基于三维特征提取检测方法准确率低、基于人工神经网络检测方法对样本质量和数量要求高的缺点,具有在样本数量较少的情况下达到较高的检测准确率以及随着样本数量的积累增加检测准确率不断提升的优点.