计算机科学期刊
出版文献量(篇)
18527
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计算机科学

Computer Science
曾用名: 计算机应用与应用数学

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.4378
《计算机科学》主编陈国良,系中国科学院院士、全国首届高等学校国家教学名师。读者对象是大专院校师生,从事计算机科学与技术领域的科研、生产人员。我刊坚持 “前沿学科”与“基础研究”相结合、“核心核术”与“支撑技术”相结合、“倡导”与“争鸣”相结合,活跃计算机科学与技术领域的学术气氛,为我国的计算机科学与技术立于世界之林、达到国际先进水平奋斗而矢志不渝。
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
期刊荣誉:
2001年重庆市优秀期刊;2004年第三届重庆市优秀科技期刊;2005年重庆市优秀期刊编辑部;2010年第六届重庆市期刊综合质量考核“十佳科技期刊”  2012年重庆市出版专项资金报刊资助项目(重庆市新闻出版局);2013年重庆市出版专项资金重点学术期刊资助项目(重庆市文化委员会)  2014年重庆市出版专项资金期刊资助项目(重庆市文化委员会);2015年“中国国际影响力优秀学术期刊” 
ISSN:
1002-137X
CN:
50-1075/TP
出版周期:
月刊
邮编:
401121
地址:
重庆市渝北区洪湖西路18号
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  • 作者: 任志磊 江贺 赵松辉
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  16-23
    摘要: 近年来,开源软件包管理成为软件产品重用的一种普遍方式,尤其是在Linux发行版操作系统领域.其中,软件升级问题是软件包管理工具必须要解决的关键挑战之一.软件升级问题旨在按照某种优化准则找出能...
  • 作者: 周宽久 崔凯 李明楚 赵国亮
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  24-31
    摘要: 嵌入式并发软件的中断嵌套和线程交织等程序的随机性和不确定性(Randomicity and Nondeterminism)会引起数据竞争(Data Race)和原子性违背(Atomicity...
  • 作者: 卢遥 杨亦 毛新军 许子熙
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  32-37
    摘要: 知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度.如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,...
  • 作者: 夏春艳 张岩 王兴亚
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  38-43
    摘要: 回归测试是软件测试中使用最频繁、成本最昂贵的测试方法.测试用例优先级排序是一种能够有效降低回归测试成本的方法,其目的是通过优先执行高级别的测试用例来达到提升软件故障检测的能力.文中提出了一种...
  • 作者: 姜瑛 段文静
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  44-50
    摘要: 当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注.高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺...
  • 作者: 何鹏 喻绿君
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  51-58
    摘要: 开源软件项目因门槛低、自由度高,在开发过程中存在进度缓慢、效率低下和项目质量偏低等问题;同时,软件峭壁(Software Cliff Wall)作为一种判定项目鲁棒性的依据,表现为软件开发过...
  • 作者: 曾令秋 李璐 王妙琼 葛雨明 韩庆文
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  59-65
    摘要: 随着车联网技术的不断演进,人、车、路、云全方位连接,催生出了大量应用服务,覆盖汽车生产制造、汽车产品网联化、汽车后服务、智能出行服务等多个环节.这些应用的核心是海量的汽车联网数据.对汽车大数...
  • 作者: 刘纪芹 史开泉
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  66-73
    摘要: 文中给出了通过大数据分解、融合生成的大数据分解-融合以及大数据距离;利用这些概念,给出了大数据并-交分解定理以及大数据交-并分解定理与它们的属性合取关系、大数据融合的智能生成定理与大数据融合...
  • 作者: 倪海清 刘丹 史梦雨
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  74-78
    摘要: 文本摘要生成技术能够从海量数据中概括出关键信息,有效解决用户信息过载的问题.目前序列到序列模型被广泛应用于英文文本摘要生成领域,而在中文文本摘要生成领域没有对该模型进行深入研究.对于传统的序...
  • 作者: 余孟池 徐建 牟甲鹏 蔡剑
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  79-84
    摘要: 样本标签的完整性对于有监督学习问题的分类精度有着显著影响,然而在现实数据中,由于标注过程的随机性和标注人员的不专业性等因素,数据标签不可避免地会受到噪声污染,即样本的观测标签不同于真实标签....
  • 作者: 张元鸣 李梦妮 肖刚 陆佳炜 黄浪游
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  85-91
    摘要: 数据服务作为一种面向跨域异构数据源的统一数据模型,能够将数据资源以服务的形式进行发布,并根据用户的数据需求,通过组合若干个数据服务生成数据组合视图.然而,由于数据源是自治的,当数据发生变化时...
  • 作者: 李明星 邢毓华
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  92-97
    摘要: 随着大数据时代的来临,如何对海量高维数据进行有效的聚类分析并充分利用,已成为当下的热门研究课题.传统的聚类算法在处理高维数据时,聚类结果的精确度和稳定性较低,而子空间聚类算法通过分割原始数据...
  • 作者: 宋玲玲 杨超 王时绘 盛潇
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  98-103
    摘要: 传统分类器在处理不平衡数据时,往往会倾向于保证多数类的准确率而牺牲少数类的准确率,导致少数类的误分率较高.针对这一问题,提出一种面向二分类不平衡数据的XGBoost(eXtreme Grad...
  • 作者: 徐勇 王俊茜 郑文先
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  104-113
    摘要: 基于协同表示的分类方法(Collaborative Representation-based Classification,CRC)在诸如人脸识别、物体识别等图像分类任务中取得了良好的效果....
  • 作者: 孙玉波 张祥德 张红良 李封 杨连平
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  114-120
    摘要: 人体姿态估计尤其是多人姿态估计逐渐渗透到教育、体育等各个方面,精度高、轻量级的多人姿态估计更是当下的研究热点.自下而上的多人姿态估计方法的实时性较强,但是精度一般不高,网络结构也比较庞大.对...
  • 作者: 吴庆洪 高晓东
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  121-125
    摘要: 当前的人脸识别算法在理想环境下的识别正确率高,自适应能力强;但是在非理想环境下,人脸识别正确率急剧下降.为了提高人脸识别结果的稳定性,设计了稀疏表示和支持向量机相融合的非理想环境人脸识别算法...
  • 作者: 刘宏哲 杨少鹏 王雪峤
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  126-132
    摘要: 人脸检测是指从输入图片或视频中找到人脸的精确位置并确定其大小.为了应对尺度多样性特别是小尺寸人脸给人脸检测任务带来的困难,文中提出一种新的基于特征图融合的小尺寸人脸检测方法.首先,合理地选择...
  • 作者: 严华 黄勇韬
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  133-137
    摘要: 视觉场景理解不仅可以孤立地识别单个物体,还可以得到不同物体之间的相互作用关系.场景图可以获取所有的(主语-谓词-宾语)信息来描述图像内部的对象关系,在场景理解任务中应用广泛.然而,大部分已有...
  • 作者: 常侃 李恒鑫 李明鸿 莫彩网 覃团发
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  138-143
    摘要: 现有的大多数单图像超分辨率方法仅用于提高单个通道的分辨率.在处理彩色图像时,由于忽略了通道间的相关性,重建的高分辨率图像容易产生失真.针对这些问题,提出了一种综合考虑通道间相关性及非局部自相...
  • 作者: 何德峰 朱威 王图强 陈悦峰
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  144-150
    摘要: 面向对象的边缘检测技术是智能视觉处理领域的关键基础技术,然而目前基于卷积神经网络的边缘检测结果存在分辨率低、噪声较多等问题.因此,文中提出了一种基于多尺度残差网络的对象级边缘检测算法.首先,...
  • 作者: 王丽 王燕
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  151-156
    摘要: 针对高光谱图像特征利用不足的问题,提出了一种新的基于空谱联合特征的高光谱图像分类方法.该方法首先利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分...
  • 作者: 喻露 姚磊岳 胡剑锋
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  157-163
    摘要: 针对传统相关滤波跟踪器在目标尺度变化和部分遮挡时效果不佳等问题,基于KCF提出了一种全局块与局部块协作的分块跟踪算法.该算法首先根据目标的外观特征,对跟踪目标进行水平或垂直分块,并分别训练两...
  • 作者: 徐曾春 胡平 裴嘉震
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  164-169
    摘要: 行人再识别是视频监控中一项极具挑战性的任务.图像中的遮挡、光照、姿态、视角等因素,会对行人再识别的准确率造成极大影响.为了提高行人再识别的准确率,提出一种融合视点机制与姿态估计的行人再识别方...
  • 作者: 刘淑君 魏莱
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  170-175
    摘要: 基于谱聚类的子空间聚类算法已经显示出良好的效果,但是传统的子空间聚类算法需要将图像进行向量化处理,而这种向量化会导致图像本身携带的二维结构信息的丢失.为了减少这种信息的丢失,文中提出了基于分...
  • 作者: 杨旺功 淮永建
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  176-179
    摘要: 为了提高花朵图像识别与分类的准确率,采用基于深度卷积生成对抗网络的算法来完成花朵图像的识别与分类.为了保证花朵图像在卷积过程中的特征完整性,将不同尺寸的真实花朵图像进行定量平均分块,忽略分块...
  • 作者: 刘建鑫 刘朝霞 景雨 祁瑞华
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  180-183
    摘要: 基于传统的浅层学习网络由于过度依赖于人工选择手势特征,因此不能实时适应复杂多变的自然场景.在卷积神经网络架构的基础上,提出了一种改进的多尺度深度网络手势识别模型,该模型能够利用卷积层自动学习...
  • 作者: 吴小坤 赵甜芳
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  184-193
    摘要: 作为人工智能领域的重要研究方向之一,自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)极大地促进了社会传播学的发展.文中在梳理国内外NLP发展脉络的基础上,综...
  • 作者: 张严 李天瑞
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  194-200
    摘要: 面向评论的方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis,ABSA)是文本分析的关键问题之一.随着社交媒体的迅猛发展,网络评论的数量呈爆炸式增长,越来越多的人...
  • 作者: 张凤荔 张志扬 王瑞锦 陈学勤
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  201-209
    摘要: 信息级联预测(Information Cascade Prediction)是社交网络分析领域的一个研究热点,其通过信息级联的扩散序列与拓扑图来学习在线社交媒体中信息的传播模式.当前的信息级...
  • 作者: 曹静雯 李文心 杨志斌 王铁鑫 王飞 黄志球
    刊名: 计算机科学
    发表期刊: 2020年6期
    页码:  210-218
    摘要: 信息技术的飞速发展有力地推动了市场全球化的进程.全球化的经济趋势给中小型企业带来了前所未有的机遇与挑战,孤岛式的企业发展模式已失去了生存空间.为了快速响应多变的市场需求,中小型企业在聚焦核心...

计算机科学基本信息

刊名 计算机科学 主编 陈国良
曾用名 计算机应用与应用数学
主办单位 重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)  主管单位 重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1002-137X CN 50-1075/TP
邮编 401121 电子邮箱 jsjkx12@163.com
电话 023-63500828 网址 www.jsjkx.com
地址 重庆市渝北区洪湖西路18号

计算机科学评价信息

期刊荣誉
1. 2001年重庆市优秀期刊;2004年第三届重庆市优秀科技期刊;2005年重庆市优秀期刊编辑部;2010年第六届重庆市期刊综合质量考核“十佳科技期刊”
2. 2012年重庆市出版专项资金报刊资助项目(重庆市新闻出版局);2013年重庆市出版专项资金重点学术期刊资助项目(重庆市文化委员会)
3. 2014年重庆市出版专项资金期刊资助项目(重庆市文化委员会);2015年“中国国际影响力优秀学术期刊”

计算机科学统计分析

被引趋势
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