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摘要:
对基于遗传算法进行水下机器人运动规划过程中的pareto解进行了研究.提出了多评价函数相互制约条件下pareto解的最佳化方法,以水下机器人Twin-Buger为对象进行运动规划的结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的水下机器人运动规划中pareto解的分析与处理
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 水下机器人 运动规划 遗传算法 pareto解
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 TP42.6
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1998.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铭钧 哈尔滨工程大学机电学院 84 939 18.0 23.0
2 张菁 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 31 375 10.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水下机器人
运动规划
遗传算法
pareto解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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45433
论文1v1指导