基于文本理解的自动文摘系统研究与实现

• 作者: 杨晓兰 钟义信
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言理解 部分分析器 自动文摘 全信息词典 文摘生成器
• 年，卷（期）: 1998,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 155-158
• 分类号: TN92|TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.07.025

摘要

本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典有效地组织语言学知识、背景知识和领域知识,利用部分分析器算法,实现语法语义语用分析一体化,从文本中提取重要信息,将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体.根据填充情况,由文摘生成器产生合适的文摘.目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘,验证了文摘模型的可行性和有效性.文摘系统模型与领域无关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程系	128	2678	27.0	48.0
2	杨晓兰	北京邮电大学信息工程系	4	134	4.0	4.0