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摘要:
利用Lyapunov泛函,讨论了一类时滞神经网络模型ui(t)=-biui(t)+n∑i=2Τijfj(μjμ(t-tj))+cjτj≥0,i=1,2,…,n衡态的稳定性,获得了几个充分条件.
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文献信息
篇名 一类时滞神经网络模型的稳定性
来源期刊 应用数学和力学 学科 工学
关键词 时滞 神经网络 稳定性
年,卷(期) 1999,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 851-855
页数 5页 分类号 TN911.23|O332
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0887.1999.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林怡平 昆明理工大学基础部 16 65 4.0 8.0
2 曹进德 云南大学成人教育学院 17 236 8.0 15.0
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节点文献
时滞
神经网络
稳定性
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应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
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