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摘要:
为了解决Hopfield神经网络对可变对象的学习问题,在[1]的基础上,建立了一动态Hopfield神经网络,及其学习方法,彻底解决Hopfield神经网络的动态学习问题.
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文献信息
篇名 动态Hopfield神经网络模型及学习算法
来源期刊 广西民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态Hopfield神经网络 权矩阵 增设函数
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号 TP18
字数 2164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8462.1999.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣士斌 广西民族学院数学与计算机科学系 60 255 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
动态Hopfield神经网络
权矩阵
增设函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
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