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摘要:
首先介绍了基于表格Q-learning的方法,然后提出了一种用神经网络实现的Q-learning方法,利用这种方法实现机器人避碰行为学习,并进行了仿真试验.最后讨论了提高强化学习速度的方法.
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文献信息
篇名 基于Q-learning的机器人避碰控制方法的研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 Q-learning 机器人 神经网络
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 计算机科学工程
研究方向 页码范围 77-82
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1999.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 138 2134 24.0 41.0
2 张汝波 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 110 1870 20.0 39.0
3 杨广铭 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 3 81 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Q-learning
机器人
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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