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摘要:
提出了一种基于标准模型模糊神经网络的煤矸石识别方法.介绍了该方法的数学模型、网络结构及学习算法,并通过一个仿真实验对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述.实验结果表明该方法所用神经网络不仅收敛,而且具有良好的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的煤矸石模式识别方法研究
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 原煤分选 神经网络 模糊模式识别
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP274.3
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁树风 华中理工大学控制科学与工程系 5 28 3.0 5.0
2 孔力 华中理工大学控制科学与工程系 7 32 4.0 5.0
3 程葳 华中理工大学控制科学与工程系 6 21 3.0 4.0
4 李忠 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
原煤分选
神经网络
模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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