基于BP神经网络的人脸识别方法

• 作者: 杨静宇 胡钟山 金忠
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 特征压缩 模式识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 2370字
• 语种: 中文

摘要

人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.文中提出了基于BP神经网络的人脸识别方法,讨论了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题.对由18人、每人12幅图像组成的人脸图像数据库做识别实验,实验结果表明文中所设计的神经网络分类器比常用的最近邻分类器有效地降低了识别错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	金忠	南京理工大学计算机科学系	72	1142	17.0	31.0
3	胡钟山	南京理工大学计算机科学系	14	735	11.0	14.0