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摘要:
提出一种BTT导弹模型跟踪控制系统的参考模型设计新方法.在此基础上,设计了一种非线性模型跟踪控制律,并将CMAC神经网络用于BTT导弹系统的鲁棒自适应模型跟踪控制,使具有不确定性的实际系统获得要求的跟踪性能.该方法适合于控制导弹作全空域飞行.仿真结果进一步验证了该方法的正确与有效.
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文献信息
篇名 基于CMAC神经网络的BTT导弹模型跟踪控制
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 BTT导弹 模型跟踪控制 鲁棒自适应控制 CMAC神经网络
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 V2
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0853.1999.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨涤 90 1153 19.0 27.0
2 崔平远 194 2213 22.0 36.0
3 崔祜涛 152 1438 20.0 28.0
4 张友安 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
BTT导弹
模型跟踪控制
鲁棒自适应控制
CMAC神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省杰出青年科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/qn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导