机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法

• 作者: 姚天顺 孙杰 张俐 李晶皎
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识获取 机器学习 计算语言学
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.1999.02.009

摘要

讨论了词类搭配的特点和形式描述问题.提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法,称为CRAM.该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术,构造二叉树形式的分类决策树,能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则,与汉英机译系统(CETRAN)的结合应用表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	东北大学信息科学与工程学院	40	290	11.0	15.0
2	李晶皎	东北大学信息科学与工程学院	84	401	10.0	16.0
3	姚天顺	东北大学信息科学与工程学院	61	1723	24.0	40.0
4	张俐	东北大学信息科学与工程学院	18	361	8.0	18.0