基于子波变换序列的人工神经网络组合预测

• 作者: 丁晶 李后强 李贤彬
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: A Trous子波变换 人工神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: P333
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.1999.02.001

摘要

本文引入了一种新的水文序列组合预测方法.首先对水文序列施行A Trous子波变换,得到其在各倍频程上的子波系数;其次利用人工神经网络预测模型对子波系数进行了多尺度组合预测;而后运用A Trous完全重构公式,得到水文序列的预测.本文对宜昌站年平均径流量序列作了研究,结果显示预测效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水利工程系	208	8759	49.0	86.0
2	李后强	四川大学物理系	18	245	7.0	15.0
3	李贤彬	四川大学物理系	2	121	1.0	2.0