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摘要:
手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.该文介绍了手势的基本概念及手势输入的两种方式,分析了人机交互过程中用户产生手势和计算机系统"感知"手势的基本过程,提出了手势识别的两种途径.在此基础上,使用数据手套5TH GLOVE'95 输入手势,运用 B P神经网络实现了静态手势的识别.
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文献信息
篇名 手势识别的神经网络方法
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 手势 数据手套 神经网络 人机交互
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29,64
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
手势
数据手套
神经网络
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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