基于神经网络的主动隔振器

• 作者: 张炎华 朱荣 莫友声
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 最优控制 振动控制 非线性振动系统
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 425-427
• 页数: 3页
• 分类号: TH703.63
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.04.012

摘要

将神经网络理论、预测理论及最优控制理论引入振动控制工程领域,提出了一种基于BP网络的主动控制方法.给出了该方法中神经网络的学习算法、模型辨识和预测公式及最优控制指标的选择原则.分析了它在建模和控制方面所具有的特点.经计算机仿真表明,该方法控制效果优于机械隔振和PID主动隔振,是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炎华	上海交通大学仪器工程系	92	1241	18.0	31.0
2	朱荣	上海交通大学仪器工程系	13	225	8.0	13.0
3	莫友声	上海交通大学仪器工程系	7	112	5.0	7.0