基于模糊神经网络味觉信号识别的研究

• 作者: 周春光 孙新 梁艳春 田勇 胡成全
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 味觉信号 小波变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 401-409
• 页数: 9页
• 分类号: TP31
• 字数: 3835字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于模糊神经网络方法的味觉信号识别模型,利用小波变换实现了对传感器所采集的味觉信号进行数据压缩及特征抽取,以模糊神经网络作为味觉信号的识别工具,并利用遗传算法训练网络权值、优化隶属度函数.文中实现了对酸、甜复合味觉信号的数据处理和模糊识别.实验结果表明了将模糊神经网络引入到味觉信号模糊识别的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春	吉林大学计算机科学系	73	723	15.0	25.0
2	周春光	吉林大学计算机科学系	161	2128	25.0	39.0
3	胡成全	吉林大学计算机科学系	34	458	14.0	20.0
4	田勇	吉林大学计算机科学系	24	79	4.0	8.0
5	孙新	吉林大学计算机科学系	3	25	2.0	3.0