微含量简单成分气体的人工嗅觉分析方法

• 作者: 高大启
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 嗅觉模拟 串联神经网络 气敏传感器阵列
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 页码范围: 1523-1527
• 页数: 5页
• 分类号: R318.13
• 字数: 2115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.1999.10.006

摘要

提出了由两层径基函数(RBF)网络和两层线性基本函数(LBF)网络组成的串联神经网络,建立了由SnO2半导体气敏传感器阵列和串联神经网络分类方法组成的人工嗅觉系统.对微含量的甲醇、乙醇、丙酮挥发气的测试与分析结果表明,提高了人工嗅觉系统的灵敏度和识别能力,为人工嗅觉系统对简单与复杂成分气味的实时检测和食品香气质量的人工分析创造了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学计算机系	39	472	11.0	21.0