一种小波神经网络的在线建模和校正算法

• 作者: 邵惠鹤 钱峻
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 非线性系统 校正 自学习
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.01.004

摘要

提出应用小波神经网络实现非线性系统模型的在线建立及自校正方法.首先提出了小波网络节点库的构成方法和一种小波网络模型结构确定和权值估计方法.在此基础上运用限定记忆最小二乘法,设计小波网络自学习建模和在线校正的算法.该算法能根据系统输入输出数据自动地建立小波网络模型,并使得在线校正得到的小波神经网络在某种准则下是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	钱峻	上海交通大学自动化研究所	4	105	3.0	4.0