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摘要:
采用小波分析技术对钻削过程中由于钻头破损导致的进给电机电流信号变化进行处理,运用了小波分析具有的自适应滤波特点,有效地提取了刀具破损信号特征,并与声发射信号融合,建立了方法简单、可靠度高的刀具破损检测系统,这种方法克服了单独使用电机电流法和声发射法的缺点.利用研制的系统在Makino Fanuc74-A20上进行了实测,测量结果表明利用所研制的系统检测φ1 mm以上的钻头破损检出率达到了99%,完全能满足实际自动化加工系统的需要,从而证明小波分析的时一频特性能有效地显现出信号的局部变化,在融合声发射信号的条件下能大幅度减少刀具破损检测的误报率.
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文献信息
篇名 基于小波分析的钻头破损检测
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 小波分析 离散小波变换 刀具破损 电流信号
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TG68
字数 1263字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2000.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董申 哈尔滨工业大学机械工程系 232 4378 35.0 50.0
2 王清明 哈尔滨工业大学机械工程系 5 70 5.0 5.0
3 李小俚 哈尔滨工业大学机械工程系 4 40 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
离散小波变换
刀具破损
电流信号
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
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