基于人工神经网络的气体定性分析方法

• 作者: 崔金宝 曲建岭 王艺兵 高峰
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉敏 前馈神经网络 气体传感器阵列 定性分析
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2000.01.002

摘要

提出将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合,解决气体传感器的"交叉敏"问题,从而完成气体的定性、定量分析;针对常规BP算法的缺点,构造了基于自适应调整步长和加动量因子的改进BP算法用于前馈神经网络的训练;通过实验对H2、CH4、CO等三种气体进行了识别,结果表明利用气体传感器阵列和前馈神经网络进行气体定性分析是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲建岭		32	313	8.0	17.0
2	高峰		32	278	8.0	15.0
3	崔金宝		2	10	2.0	2.0
4	王艺兵		3	34	2.0	3.0