动力模型参数识别中的Bayes方法

• 作者: 任青文 卓家寿 李书
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 参数识别 动力学模型 Bayes估计 特征值反问题 先验分布 后验分布
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 402-408
• 页数: 7页
• 分类号: O327|O241.6
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2000.04.011

摘要

将统计分析中的 Bayes 方法应用到参数识别问题中, 提出了利用测量频率的 Bayes 估计识别动力学模型的方法, 该方法是基于广义逆特征值问题的解.考虑到试验数据的随机性, 测量频率用正态分布来描述.此外, 将工程师关于测量频率的置信度进行量化, 并且与识别过程相结合.数值算例证明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任青文	河海大学土木学院	179	3584	33.0	52.0
2	卓家寿	河海大学土木学院	78	1947	25.0	42.0
3	李书	北京航空航天大学飞机设计所	65	366	10.0	14.0