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摘要:
提出了一种自联想神经网络的遥感图象主分量提取方法.这种方法可以应用于图象的压缩、特征提取和图象滤波中.实验结果表明:自联想神经网络算法简单、易于实现,其压缩效果与K-L变换相当.
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文献信息
篇名 自联想神经网络的遥感图象主分量提取
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 遥感 神经网络 图象压缩
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP751
字数 1238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程系 624 12897 53.0 86.0
2 毛建旭 湖南大学电气与信息工程系 46 665 15.0 24.0
3 谢勇 中国科学院模式识别国家重点实验室 21 63 4.0 6.0
4 李树涛 湖南大学电气与信息工程系 41 1574 15.0 39.0
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遥感
神经网络
图象压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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