基于BP网络的砼碳化深度预测与分析

• 作者: 张仲先 张灵 张耀庭
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 砼碳化 BP网络 耐久性
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TU311.2
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.10.034

摘要

运用人工神经网络方法进行砼碳化深度的分析计算和预测,其结果优于现行以数学模型为基础的经验公式法,是一种可同时考虑多种碳化模式、各种影响因素组合的砼预测碳化的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仲先	华中理工大学土木工程系	9	76	4.0	8.0
2	张耀庭	华中理工大学土木工程系	5	26	3.0	5.0
3	张灵	华中理工大学土木工程系	1	19	1.0	1.0