基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识

• 作者: 宋轶民 张策 马文贵
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: Hopfield神经网络 线性系统 参数辨识
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.01.030

摘要

基于Hopfield神经网络的优化计算原理,提出了一种新的线性系统参数辨识方法.利用连续型HNN辨识线性系统I/O差分方程,计算系统的传递函数矩阵,最终获得了可观标准型的状态空间表达式.仿真结果证明了这种辨识方法的有效性.