基于模糊-神经网络的火灾报警监测系统研究

• 作者: 宋绍楼 王焱 罗云林 臧小杰
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 火灾报警 多探测器信息模糊化 训练样本 权重系数
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: TD75+2.1
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2000.03.014

摘要

提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案.该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点.硬件电路采用环路结构及总线隔离方式,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍楼	辽宁工程技术大学电气工程系	41	207	8.0	12.0
2	王焱	辽宁工程技术大学电气工程系	67	368	10.0	15.0
3	罗云林		10	73	4.0	8.0
4	臧小杰	辽宁工程技术大学电气工程系	6	61	4.0	6.0