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摘要:
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法.利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集,并且该纹理图象集中的任何一幅图象均唯一地对应一组神经网络的权值和阈值,因此不仅便于图象保存,还大大地节省了图象存储空间.
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文献信息
篇名 基于神经网络的纹理图象生成
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 多层前馈神经网络 纹理图象 BP算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 484-488
页数 5页 分类号 TP319.9|TP183
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学电子科学与技术系 104 1440 17.0 34.0
2 冯焕清 中国科学技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
3 吴小培 中国科学技术大学电子科学与技术系 14 426 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多层前馈神经网络
纹理图象
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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