基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

• 作者: 吴中如 温志萍 苏怀智 顾冲时
• 来源期刊: 大坝观测与土工测试
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 监控模型 模糊神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 10-12,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TV698.1
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2001.01.004

摘要

应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径，但由于大坝工作条件复杂，影响因素繁多，为以精确的数学模型进行描述带来了很大的困难，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家知识、监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来，把坝工理论和坝工专家的经验结合起来对其进行研究。文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术，依据专家的经验确定隶属函数，从而建立模糊神经网络预报模型，根据专家对实际情况的正确分析，对预报结果进行修正，达到进一步提高预报精度的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冲时	河海大学水利水电工程学院	200	1993	24.0	35.0
2	吴中如	河海大学水利水电工程学院	166	2807	29.0	46.0
3	苏怀智	河海大学水利水电工程学院	108	1113	17.0	28.0
4	温志萍		30	368	9.0	19.0