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摘要:
应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明:在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.
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基于人工神经网络的山西省森林资源预测研究
人工神经网络
森林资源
预测
山西省
内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的森林资源预测研究
来源期刊 中南林学院学报 学科 农学
关键词 人工神经网络 BP算法 森林资源预测
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 S711|S758.4|TP183
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-923X.2001.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李际平 中南林学院资源与环境学院 18 288 10.0 16.0
2 邓立斌 中南林学院资源与环境学院 1 60 1.0 1.0
3 何建华 中南林学院资源与环境学院 1 60 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
森林资源预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南林业科技大学学报
月刊
1673-923X
43-1470/S
大16开
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
1981
chi
出版文献量(篇)
5497
总下载数(次)
4
总被引数(次)
61941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导