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摘要:
讨论了滞后非线性离散系统的学习控制问题,由于所给的学习算法及学习控制过程中,没有涉及和用到相应于理想输出yd的理想输入ud及对应于系统的理想状态xd,故对被控对象的动力学信息要求得很少,只是一种定性上的Lipschitz条件.所给出的控制算法不仅收敛,而且也保证了对期望目标在通常意义下的跟踪(而不是像目前有些结果那样,只是跟踪到期望目标的某一个邻域范围内).而且这些算法还以目前一些通常的算法为特例.
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文献信息
篇名 非线性滞后离散系统的学习控制算法
来源期刊 自动化学报 学科 数学
关键词 非线性离散系统 滞后 学习控制 新算法 目标跟踪
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 O231
字数 3780字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学电子信息学院 175 4294 30.0 61.0
2 田森平 华南理工大学电子信息学院 47 537 14.0 22.0
3 谢振东 华南理工大学电子信息学院 15 357 12.0 15.0
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研究主题发展历程
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非线性离散系统
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学习控制
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导