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摘要:
在研究协方差矩阵特性的基础上,给出一种最小二乘辨识系统的递阶算法。该算法与自回归模型参数辨识的Levinson方法相似,利用协方差矩阵的特性,由低阶模型参数递阶算出高一阶的参数,用阶次辨识方法确定模型阶次。避免了最小二乘系统辨识批处理方法中的高阶矩阵求逆及最小二乘系统辨识递推算法中的循环修正,提高了计算的效率。该辨识方法成功地应用于飞机颤振特性的辨识。
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文献信息
篇名 一种系统辨识的递阶算法及其在飞机颤振试飞中的应用
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 辨识 最小二乘 递阶算法 颤振辨识
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 飞行器设计与结构强度
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 V215.3+4|V217.1
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2001.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴冠中 西北工业大学自动控制系 280 4169 31.0 53.0
2 史忠科 西北工业大学自动控制系 364 4467 30.0 49.0
3 王进华 西北工业大学自动控制系 3 26 2.0 3.0
4 曹力 西北工业大学自动控制系 6 95 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
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2001(0)
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  • 引证文献(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
辨识
最小二乘
递阶算法
颤振辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国防基金
英文译名:National Defence Foundation
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导