基于交叉验证的逐步回归结合RBF神经网络在QS AR中的应用

• 作者: 林九虎 王威 蔡瑞英
• 来源期刊: 南京化工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 交叉验证 逐步回归 RBF网络 QSAR
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1|TP183
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2001.05.007

摘要

提出将交叉验证方法和逐步回归方法相结合实现建模变量的筛选,与RBF网络相结合用于建立定量构效关(QSAR)研究的数学模型,并用于不对称有机磷的QSAR研究.结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡瑞英	南京化工大学信息科学与工程学院	6	53	2.0	6.0
2	王威	南京化工大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	林九虎		2	2	1.0	1.0