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基于人工神经网络的混响时间预测方法
基于人工神经网络的混响时间预测方法
作者:
于光辉
凌代俭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP模型
混响时间
预测
摘要:
在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
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人工神经网络
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文献信息
篇名
基于人工神经网络的混响时间预测方法
来源期刊
应用声学
学科
工学
关键词
人工神经网络
BP模型
混响时间
预测
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
40-44
页数
5页
分类号
TP18
字数
3466字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
凌代俭
扬州大学水利与建筑工程学院
17
85
6.0
8.0
2
于光辉
扬州大学理学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2006(2)
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2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
混响时间
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-310X
CN:
11-2121/O4
开本:
16开
出版地:
北京海淀北四环西路21号
邮发代号:
2-561
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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