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摘要:
在分析混响时间的各种影响因素的基础上,运用人工神经网络的BP算法,建立了厅堂混响时间的预测模型,该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑的因素多等特点,具有一定的工程实用价值,有待实践的考验并逐步提高完善.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的混响时间预测方法
来源期刊 应用声学 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP模型 混响时间 预测
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP18
字数 3466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2001.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌代俭 扬州大学水利与建筑工程学院 17 85 6.0 8.0
2 于光辉 扬州大学理学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型
混响时间
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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