基于主观Bayes方法的渐进式中文文档分类

• 作者: 周水庚 周益群 汪保友 胡运发
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分类,naive Bayes方法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 470-475
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.018

摘要

本文介绍基于主观Bayes方法的渐进式中文文档分类.包括三个方面:一是应用主观Bayes方法,利用领域专家的经验,减少复杂的计算量.二是采用渐进式中文文档分类,先进行粗分类,把文档集映射到大的类别集中去,再对属于每一大类别中的文档子集进行细分类,映射到次级类别中去,直到划分到最后的基类.三是选择文档属性时,采用相邻字对提取方法,某种程度可摆脱对复杂切词处理程序和庞大词库的依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机科学系	150	3430	27.0	54.0
2	周水庚	复旦大学计算机科学系	38	1881	20.0	38.0
3	汪保友	复旦大学计算机科学系	12	168	7.0	12.0
4	周益群	复旦大学计算机科学系	6	25	2.0	4.0