用细胞神经网络提取二值与灰度图象边缘

• 作者: 张洪钺 郭红涛 钱芳
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 神经网络 图象处理
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 974-978
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.005

摘要

边缘是图象的重要特征,采用细胞神经网络提取图象边缘时,网络参数的选择是一个重要问题.为了能够有效地提取图象边缘,基于高通滤波模板,选择了细胞神经网络的一组简单易行的参数,首先将其用于检测二值图象边缘,再在此基础上,通过综合灰度值各位面边缘检测的结果提取出灰度图象的边缘.与传统边缘提取方法Sobel和Log方法的比较可见,该方法是有效的,并且由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点,因此使其在图象实时处理中具有更大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪钺	北京航空航天大学自动控制系	73	1060	19.0	31.0
2	钱芳	北京航空航天大学自动控制系	2	35	1.0	2.0
3	郭红涛	北京航空航天大学自动控制系	3	79	3.0	3.0