结构框图类图像内文字信息的分割方法

• 作者: 刘猛 肖自美 陈跃峰 魏晓晖
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文字分割 版面自动分析 基于内容检索
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.2
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.013

摘要

本文提出了一种分割结构框图类图像中文字和图形的有效方法,并给出了实验结果.在含有中英文混合文字信息且存在文字与图形粘连情况下,本算法仍表现出优良的效果,具有对噪声不敏感和较强的适应性的特点,同时对其它种类图像的文字区域分割也有参考价值

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖自美	中山大学电子与通信工程系	15	250	7.0	15.0
2	陈跃峰	中山大学电子与通信工程系	3	17	2.0	3.0
6	刘猛	广东移动通信有限责任公司鼎湖培训中心	4	12	2.0	3.0
7	魏晓晖	中山大学电子与通信工程系	3	43	3.0	3.0