包装件非线性特性识别的进化神经网络混合方法

• 作者: 周春光 杨晓伟 梁艳春 龚文英
• 来源期刊: 吉林工业大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传进化 缓冲包装 非线性特性 BP算法 结构化神经网络 模型识别
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学.应用基础科学
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: O327|TP387
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2001.01.015

摘要

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法，并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该方法中，提出了一种新的自适应变异操作技术及将遗传算法与BP算法进行自适应切换的实施方案。用于两种典型的包装件缓冲垫层材料的模拟识别结果表明：应用此方法可以有效地解决包装件缓冲垫层非线性特性识别的问题，同时也为神经网络的混合训练提供了一种新的可行的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓伟	华南理工大学应用数学系	38	588	12.0	24.0
2	周春光	吉林大学前卫校区计算机科学系	161	2128	25.0	39.0
3	梁艳春		4	62	2.0	4.0
4	龚文英	吉林大学前卫校区数学系	1	11	1.0	1.0