彩色图像量化的FSCAMMD聚类算法

• 作者: 凌卫新 凌玲
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 图像量化 图像压缩 统计
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2001.03.013

摘要

提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法一一基于最小距离最大的快速统计聚类算法(FSCAMMD).本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,给出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法--初始值优选法.实验结果表明,本算法可较大幅度地减少图像量化后的总方差以及颜色失真度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌玲		18	90	4.0	9.0
2	凌卫新		21	130	8.0	10.0