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摘要:
在处理不确定信息的方法中,证据推理性能突出、应用广泛,它的鲁棒性分析十分必要.首先基于证据推理的目的和要求,给出证据推理鲁棒性的定义,并提出冲突率的新概念,以此为尺度对Dempster规则、加权分配冲突法和吸收法的鲁棒性进行了深入分析,证明了各方法鲁棒性结果.仿真结果表明改进的组合规则鲁棒性能得到了明显增强.最后给出证据推理的一般情形的鲁棒性分析.
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文献信息
篇名 证据推理的鲁棒性研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 证据推理 冲突率 鲁棒性 信息融合
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 798-805
页数 8页 分类号 TP13
字数 4154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动控制系 266 3802 27.0 51.0
3 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
4 张山鹰 西北工业大学自动控制系 4 439 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
证据推理
冲突率
鲁棒性
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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