小波变换提取的胎动信号的神经网络识别

• 作者: 吕运朋 张元 杨平 杨震 薛艳明 赵秀兰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 胎动信号 BP神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.03.007

摘要

胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段.本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取.通过使用所设计的分类系统对13例共260 min的腹部胎动信号进行识别,总的正确率达90.05%.从实验结果看,本方法效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕运朋	郑州大学机电工程系	48	342	10.0	16.0
2	杨震	河南医科大学三附院	5	8	1.0	2.0
3	张元	郑州大学机电工程系	10	100	6.0	10.0
4	赵秀兰	郑州大学机电工程系	2	14	2.0	2.0
5	薛艳明	郑州大学机电工程系	2	14	2.0	2.0
6	杨平	河南医科大学三附院	2	7	1.0	2.0