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摘要:
车辆跟驰是一种难以操作的驾驶行为,驾驶员必须同时考虑许多因素.本文应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行为(加、减速,不动作).神经网络的自学习特点,使得神经网络模型能把驾驶员周围的各种信息并行结合起来产生可靠的模拟结果.
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跟驰模型
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文献信息
篇名 基于神经网络的车辆跟驰模型的建立
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 车辆跟驰 神经网络 交通安全
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 U491
字数 2186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2001.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隽志才 吉林大学交通学院 39 1031 17.0 32.0
2 贾洪飞 吉林大学交通学院 74 1757 24.0 40.0
3 王晓原 吉林大学交通学院 8 272 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆跟驰
神经网络
交通安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
107459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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