基于NN与GA的曲面加工适应学习控制研究

• 作者: 付云忠 富宏亚 王永章 路华 长尾高明
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 曲面加工
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TG501
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.02.016

摘要

提出了适用于曲面加工条件的适应学习控制方法.在回避加工振动的前提下以实现高效率加工为目的，将遗传算法(GA)的优化机能与神经网络(NN)的学习机能相融合，建立了由开放式CNC加工机床，多维传感器，实时控制器，学习模型及优化模型组成的曲面加工适应学习控制系统.切削实验结果表明所提出的加工条件适应控制系统可有效地抑制曲面切削振动，提高了切削加工效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永章	哈尔滨工业大学机电学院	92	1726	25.0	37.0
2	富宏亚	哈尔滨工业大学机电学院	112	1282	20.0	29.0
3	路华	哈尔滨工业大学机电学院	39	778	15.0	27.0
4	付云忠	哈尔滨工业大学机电学院	32	409	10.0	19.0
5	长尾高明		1	2	1.0	1.0