采用人工神经网络方法预测烷烃的无限稀释活度系数

• 作者: 孙伟 宋海华 王明涛 王秀丽
• 来源期刊: 天津理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 活度系数 人工神经网络 分子连接性指数
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TQ028.3
• 字数: 1907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2001.04.026

摘要

采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与实验值进行比较,表明两者结合具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海华	天津大学化工学院	38	346	9.0	18.0
2	孙伟	天津大学化工学院	18	367	10.0	18.0
3	王明涛	天津大学化工学院	10	152	6.0	10.0
4	王秀丽	天津大学化工学院	15	254	7.0	15.0