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摘要:
关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向,φ-关联规则挖掘问题是它的一种推广形式。利用闭项目集的思想,提出了φ-频繁闭项目挖掘问题。它是φ-关联规则挖掘问题的一种替代,并给出了一种有效的挖掘算法,有效解决φ-关联规则挖掘问题中产生大量规则的问题。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 φ-频繁闭项目挖掘问题及其算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 数据库 数据处理 φ-频繁闭项目集 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-228
页数 4页 分类号 TP391
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学应用数学系 186 1462 15.0 32.0
2 李天瑞 西南交通大学应用数学系 116 965 17.0 24.0
3 潘无名 西南交通大学应用数学系 5 37 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
数据处理
φ-频繁闭项目集
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导