基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器

• 作者: 刘忠仁 孙圣和
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 图象滤波 模糊神经网络 模糊系统
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.04.008

摘要

针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题，提出了一种基于Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器.该滤波器采用神经网络的结构设计，有利于噪声模式的检测，其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声，而且又不破坏图象的细节.该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整.初步研究表明，该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面，优于标准中值滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
2	刘忠仁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	5	131	3.0	5.0