基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在Web挖掘中,应用关联规则发现方法可以发现Web页面之间用户访问的关联度.由于Web站点内含丰富的页面结构信息,也由于用户的访问总是要遵循一定的访问顺序,因此提出一种新的可以发现用户访问序列之间关联度的方法——序列关联规则发现方法.该方法首先得到用户访问事务;然后根据正则文法,定义了一种新的用户访问事务文法,用于从用户访问事务中得到用户序列访问事务;最后应用关联规则发现算法进而发现序列关联规则.为了进一步评价所发现的序列关联规则,引入了互信息的概念.发现的序列关联规则可以帮助Web站点的设计者更好地理解用户的访问,以用于调整Web站点的结构.
推荐文章
一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法
用户兴趣挖掘
社区结构
关联规则挖掘
维基百科
基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进
关联规则
数据挖掘
Apriori算法
一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
支持度
事务规则树
基于SFVS的时序关联规则动态发现方法
时间序列
统计特征矢量
符号化表示
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于用户访问事务文法的序列关联规则发现
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 文法 序列关联规则
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1503-1509
页数 7页 分类号 TP311
字数 5180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高文 中国科学院计算技术研究所 150 5863 39.0 72.0
2 李锦涛 中国科学院计算技术研究所 115 2894 31.0 50.0
3 王实 中国科学院计算技术研究所 13 773 10.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (48)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2007(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2008(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
文法
序列关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导