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用T-S模型模糊神经网络进行压裂效果预测
用T-S模型模糊神经网络进行压裂效果预测
作者:
刘江雁
刘洪
张绍伦
胡永全
赵金洲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊神经网络
压裂效果预测
选井选层
摘要:
压裂效果受多种因素的影响,不同井况的不同参数对压裂效果的影响程度不一样,具有许多的模糊性.运用T-S模型模糊神经网络,建立各种影响因素与压裂效果之间的关系模型和预测模型,可以用来指导压裂选井选层和压裂施工工艺.实践证明,该方法用于压裂效果预测具有良好的适应性和实用性.
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文献信息
篇名
用T-S模型模糊神经网络进行压裂效果预测
来源期刊
断块油气田
学科
工学
关键词
模糊神经网络
压裂效果预测
选井选层
年,卷(期)
2002,(3)
所属期刊栏目
开发工程
研究方向
页码范围
35-38
页数
4页
分类号
TE3
字数
3190字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-8907.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵金洲
276
4144
33.0
44.0
2
刘洪
22
184
8.0
13.0
3
胡永全
84
1019
17.0
27.0
4
张绍伦
2
45
2.0
2.0
5
刘江雁
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模糊神经网络
压裂效果预测
选井选层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
断块油气田
主办单位:
中原石油勘探局
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-8907
CN:
41-1219/TE
开本:
大16开
出版地:
河南省濮阳市中原路157号
邮发代号:
36-351
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
4201
总下载数(次)
3
总被引数(次)
29963
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