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摘要:
通过电机故障机理的分析,确定电流噪声多元时序模型参数Φi作为电机故障类型识别的初始模型向量;并针对其特点,提出了多层NN结构的故障诊断模型.在诊断模型中,应用APEX网络提取分类信息,压缩向量空间维数,利用前馈网络建立其类型识别函数.实践证明该诊断方法是正确的.
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文献信息
篇名 基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 多层NN结构 电机 故障诊断 神经网络 模式向量
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TM307.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建成 中南大学信息工程学院 47 228 9.0 12.0
2 蒋新华 中南大学信息工程学院 132 1167 20.0 27.0
3 吴今培 中南大学信息工程学院 12 56 5.0 7.0
传播情况
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多层NN结构
电机
故障诊断
神经网络
模式向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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14911
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