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摘要:
首先给出了一种通过融合多个超声波传感器和一台激光全局定位系统的数据建立机器人环境地图的方法,并在此基础上,首次提出了机器人在非结构环境下识别障碍物的一种新方法,即基于障碍物群的方法.该方法的最大特点在于它可以更加简洁、有效地提取和描述机器人的环境特征,这对于较好地实现机器人的导航、避障,提高系统的自主性和实时性是至关重要的.大量的实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于障碍物群的移动机器人数据融合方法
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 障碍物群 数据融合 环境建模 移动机器人 避障
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-198
页数 9页 分类号 TP242
字数 1398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2002.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田彦涛 吉林大学信息科学与工程学院 118 909 16.0 24.0
2 洪伟 吉林大学信息科学与工程学院 101 522 11.0 17.0
3 王光辉 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 60 636 15.0 24.0
4 董再励 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学开放研究实验室 73 1005 17.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
障碍物群
数据融合
环境建模
移动机器人
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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