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摘要:
提出了一种自适应神经模糊推理系统,并利用在ZL50E装载机传动系统换挡实验中获得的数据进行验证性仿真.仿真结果表明,该挡位决策系统可根据操作工况环境实现正确的变速箱挡位决策.它将模糊推理与神经网络有机地结合起来,克服了模糊推理不具备学习功能和神经网络不能表达模糊语言的缺点,使模糊推理与神经网络的应用范围更加广泛,是实现挡位决策的行之有效的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 工程车辆挡位决策的自适应神经模糊推理系统
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 车辆 自适应神经模糊推理系统 挡位 决策系统
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U270.1
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2002.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丁选 吉林大学机械科学与工程学院 151 1802 21.0 31.0
2 王卓 吉林大学机械科学与工程学院 45 275 10.0 15.0
3 龚捷 吉林大学机械科学与工程学院 7 165 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
自适应神经模糊推理系统
挡位
决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导